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基于NTA的工业数据安全监测方法w88与应用研究
信息技术与网络安全 9期
胡冰蔚1,洪 晟2,王泽政3,李鹏超3,刘博宇1,冼 峰4,赵立鸣4
(1.国际关系学院 网络空间安全学院,北京100091;2.北京航空航天大学 网络空间安全学院,北京100191; 3.恒安嘉新(北京)科技股份公司,北京100098;4.上海城投水务(集团)有限公司,上海200002)
摘要: 工业互联网安全监测平台趋于成熟。在工业互联网+大数据的环境下,工业数据如今面对日常运维泄露,传输违规,跨境数据安全等问题,工业数据安全监测成为工业互联网的核心关键,是态势感知,监测预警等重要功能的基础和前提。重点介绍了传统流量识别数据安全监测技术,基于DPI,DFI流量的工业数据监测,以及目前工业互联网数据安全监测技术应用,解决“工业互联网+大数据”场景下工业数据安全防护问题。
中图分类号: TP393
文献标识码: A
DOI: 10.19358/j.issn.2096-5133.2021.09.001
引用格式: 胡冰蔚,洪晟,王泽政,等. 基于NTA的工业数据安全监测方法w88与应用研究[J].信息技术与网络安全,2021,40(9):2-8.
Research on design and application of industrial data security monitoring method based on NTA
Hu Bingwei1,Hong Sheng2,Wang Zezheng3,Li Pengchao3,Liu Boyu1,Xian Feng4,Zhao Liming4
(1.School of Cyber Science and Engineering,University of International Relations,Beijing 100091,China; 2.School of Cyber Science and Technology,Beihang University,Beijing 100191,China; 3.Eversec Technology Corporation,Beijing 100098,China; 4.Shanghai Chengtou Water Group Corporation,Shanghai 200002,China)
Abstract: The industrial Internet security monitoring platform is becoming mature. In the environment of industrial Internet and big data, industrial data is now facing daily operation and maintenance leakage, transmission violations, cross-border data security and other issues. Industrial data security monitoring has become the core key of the industrial Internet. It is the basis and prerequisite for important functions such as situational awareness, monitoring and early warning. This article focuses on traditional traffic identification data security monitoring technology, industrial data monitoring based on DPI and DFI traffic, as well as the current industrial Internet data security monitoring technology product application, to solve the industrial data security monitoring problem in the industrial Internet and big data environment.
Key words : industrial Internet;big data;data security;network traffic monitoring technology

0 引言

工业互联网是以数字化,网络化,智能化为主要特征的新工业革命的关键基础设施[1],工业数据安全是工业互联网创新发展的基础保障。各工业企业基于网络化协同和生产化改造需求,践行“内外网”改造和“上云”业务,工业互联网系统架构从以控制系统为中心转向以工业大数据为核心[2]。大数据安全在工业互联网新业态和应用场景下愈加重要。“5G+工业互联网”,“物联网”,“云计算”,“工业互联网平台”等新信息技术的快速发展和大规模产业化应用使得工业数剧量剧增,数据作为工业互联网的基础资源和关键要素,事关企业安全运营,社会经济正常运转乃至国家安全,一旦工业互联网数据泄露,被窃取或篡改,将对社会经济和国家安全造成严重的威胁[3-6]。





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作者信息:

胡冰蔚1,洪  晟2,王泽政3,李鹏超3,刘博宇1,冼  峰4,赵立鸣4

(1.国际关系学院 网络空间安全学院,北京100091;2.北京航空航天大学 网络空间安全学院,北京100191;

3.恒安嘉新(北京)科技股份公司,北京100098;4.上海城投水务(集团)有限公司,上海200002)



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