多分支卷积神经网络的FPGAw88与优化
所属分类:技术论文
上传者:aetmagazine
文档大小:599 K
标签: 多分支卷积神经网络 FPGA 屋顶模型
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文档介绍:针对拓宽神经网络的结构会导致计算量增大,计算性能降低,需要针对并行的网络进行更有效的优化以及调度。通过分析FPGA平台上实现卷积神经网络的计算吞吐量和所需的带宽,在计算资源和访存带宽的限制下,采用了屋顶模型进行了w88空间的探索,提出了在不同支的卷积神经网络中使用不同的循环展开因子,从而实现同一卷积层中不同支神经网络的并行计算,保证计算资源和内存资源的合理分配。实验结果表明,所提出的w88与先前研究相比获得了1.31×的性能提升。
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